Python ile Makine Öğrenmesine Giriş: Scikit-learn Kullanımı

Makine Öğrenmesine Giriş

Makine öğrenmesi, bilgisayarların veri üzerinden öğrenmesini sağlayan yapay zeka dalıdır. Python ve Scikit-learn ile bu alanda ilk adımlarınızı atabilirsiniz.

Scikit-learn Kurulumu

Scikit-learn, Python'un en popüler makine öğrenmesi kütüphanesidir. Pip ile kolayca kurabilirsiniz.

pip install scikit-learn pandas numpy matplotlib

İlk Modeliniz: Linear Regression

Basit bir doğrusal regresyon modeli ile başlayalım:

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd

# Veri yükleme
data = pd.read_csv("veri.csv")
X = data[["feature1", "feature2"]]
y = data["target"]

# Eğitim ve test setlerine ayırma
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

# Model eğitimi
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

# Tahmin yapma
predictions = model.predict(X_test)

Model Değerlendirme

Modelinizin performansını çeşitli metriklerle değerlendirebilirsiniz.